AI နဲ့ အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များက ဘာလဲ ဘယ်လဲ (၁)
AI နဲ့ အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များက ဘာလဲ ဘယ်လဲ
နယူးယောက်တိုင်းသတင်းစာ ပညာရှင်စကားဝိုင်း (ဘာသာပြန်) မိုးမခ၊ ဇွန် ၁၉၊ ၂၀၂၆
အပိုင်း (၁)
AI နဲ့ အလုပ်အကိုင်အနာဂတ် – ဆွေးနွေးပွဲ အစ
Bill Wasik
AI နဲ့ အလုပ်အကိုင်အနာဂတ်အကြောင်း ပြောကြတဲ့အခါ စိတ်ပျက်စရာကောင်းတာတစ်ခု ရှိပါတယ်။ လူတိုင်းရဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေက အရမ်းကွဲပြားနေကြတယ်။
ဥပမာ Elon Musk က “တစ်နေ့ကျရင် အလုပ်အကိုင်တွေ မလိုတော့တဲ့ အခြေအနေ ရောက်လာမယ်၊ AI က အရာအားလုံးကို လုပ်နိုင်သွားလိမ့်မယ်” လို့ ပြောတယ်။
တရုတ် AI ပညာရှင် Kai-Fu Lee ကလည်း ၂၀၁၇ ခုနှစ်မှာ “နောက် ၁၀ နှစ်အတွင်း အလုပ်သမားအင်အားရဲ့ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းကို AI က အစားထိုးနိုင်တယ်” လို့ ခန့်မှန်းခဲ့တယ်။
ဒါပေမယ့် အဲဒီလို ခန့်မှန်းချက်တွေမှာ AI က အလုပ်တွေကို ဘယ်လိုနည်းနဲ့ ဖယ်ရှားမလဲဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မပါဘူး။
ကျွန်တော် ပိုစိတ်ဝင်စားတာက —AI နဲ့ လူသား ပူးတွဲလုပ်ကိုင်တဲ့ အလုပ်ခွင်က ဘယ်လိုပုံစံ ဖြစ်လာမလဲ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အလုပ်တွေ ဘယ်လိုပြောင်းလဲသွားမလဲ။
ဆိုတဲ့ မေးခွန်းတွေပါ။
Ethan Mollick
ကျွန်တော် AI တွေကို စမ်းသပ်မေးလေ့ရှိတယ်။
“AI ခေတ်မှာ အလုပ်လုပ်ပုံ ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ” လို့ မေးရင် AI က ပုံမှန်အားဖြင့် ဒီလို ဇာတ်လမ်းစပြောတယ်။
Marcus Chen ဆိုတဲ့ software developer တစ်ယောက် ရုံးကိုသွားတယ်။
AI agent တွေ တင်ပြထားတဲ့ report တွေကို ဖတ်တယ်။
ပြီးတော့ AI တွေကို အလုပ်အသစ်တွေ ချမှတ်ပေးတယ်။
ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်က
“AI တွေက အလုပ်အားလုံး လုပ်နေရင် Marcus Chen က ဘာလို့ ရုံးသွားနေရတာလဲ”
လို့ ပြန်မေးလိုက်တယ်။
AI က
“ဟုတ်ပါတယ်၊ ခင်ဗျား ပြောတာမှန်ပါတယ်”
လို့ ပြောပြီး ဇာတ်လမ်းအသစ် စပြန်တယ်။
Marcus Chen ဟာ ကမ်းခြေဘေးက အိမ်မှာ နိုးလာတယ်။
သူ့ AI agent တွေ ဘာလုပ်ထားလဲ စစ်ဆေးတယ်။
ကျွန်တော်က ထပ်မေးတယ်။
“AI တွေက အလုပ်အားလုံး လုပ်နေရင် သူ ဘာလို့ စစ်ဆေးနေရသေးတာလဲ”
AI က ထပ်ပြီး တောင်းပန်ပြီး
Marcus Chen ဟာ ကမ်းခြေမှာ ထိုင်နေတယ်…
ဆိုပြီး ဆက်ပြောတယ်။
ဒီကိစ္စက အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုဆီ ရောက်သွားတယ်။
ကျွန်တော်တို့ဟာAI က သာမန်နည်းပညာတစ်ခုလို တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲစေမယ့် ကမ္ဘာမှာ နေရမှာလား
ဒါမှမဟုတ် AI က အလွန်အစွမ်းထက်ပြီး အရာအားလုံး ပြောင်းလဲပစ်မယ့် ကမ္ဘာမှာ နေရမှာလား
ဆိုတာပဲ။
ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ရေးတဲ့ လုပ်ငန်းက အခု အကောင်းဆုံး ဥပမာဖြစ်နေတယ်။
အရင်တုန်းက programmer ဖြစ်တယ်ဆိုတာ
ကောင်းတဲ့ code တွေ ရေးနိုင်ဖို့ ဖြစ်တယ်။
ဒါပေမယ့် လအနည်းငယ်အတွင်းမှာပဲ engineering task တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ဖို့ ဖြစ်သွားတယ်။
ဒါကြောင့် တခြားအလုပ်တွေလည်း အလားတူ ပြောင်းလဲလာမယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တယ်။
Clara Shih
Marcus Chen ဥပမာကို ဆက်စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။
Marcus Chen က ကမ်းခြေမှာ အေးအေးဆေးဆေး နေနိုင်တယ်ဆိုပါစို့။
ဒါပေမယ့်
ကျန်တဲ့ အလုပ်သမားတွေ ဘယ်လိုဖြစ်မလဲ။
AI ကြောင့် လူနည်းနည်းနဲ့ အလုပ်များများ လုပ်နိုင်လာတယ်။
အရင်က လိုအပ်တဲ့ လူအင်အားကို မလိုတော့ဘူး။
Daron Acemoglu
ဟုတ်တယ်။
အမေရိကန်စီးပွားရေးက Marcus Chen လို လူ ဘယ်နှယောက်ကို အလုပ်ပေးနိုင်မှာလဲ။
လူသန်း ၁၀၀ လုံး Marcus Chen လို အလုပ်လုပ်ကြမယ်လို့ ထင်တာ မလက်တွေ့ကျဘူး။
Dean Ball
ကျွန်တော်က AI ကို အရမ်းအကောင်းမြင်တဲ့သူပါ။
ဒါပေမယ့် လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတော့ အနည်းငယ် ပိုသတိထားကြည့်တယ်။
အကြောင်းကတော့ အခု ကျွန်တော်တို့ ပြောနေတဲ့ လုပ်ငန်းအများစုက automation အရမ်းမြင့်နေပြီးသား ဖြစ်တယ်။
ဥပမာEmail ပို့တာ
Coding လုပ်တာ
Mining
Join Us @ MoeMaKa Telegram
t.me@moemaka
Please show your support, donate with Zelle
Zelle to moemaka.org@gmail.com "MoeMaKa Multimedia"
Like and Subscribe MoeMaKa YouTube Channel
youtube.com/@moemaka
Like us on MoemaKa Facebook
Follow us on X
X.com/MoeMaKa
#MoeMaKaMedia
#WhatsHappeningInMyanmar
နယူးယောက်တိုင်းသတင်းစာ ပညာရှင်စကားဝိုင်း (ဘာသာပြန်) မိုးမခ၊ ဇွန် ၁၉၊ ၂၀၂၆
အပိုင်း (၁)
AI နဲ့ အလုပ်အကိုင်အနာဂတ် – ဆွေးနွေးပွဲ အစ
Bill Wasik
AI နဲ့ အလုပ်အကိုင်အနာဂတ်အကြောင်း ပြောကြတဲ့အခါ စိတ်ပျက်စရာကောင်းတာတစ်ခု ရှိပါတယ်။ လူတိုင်းရဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေက အရမ်းကွဲပြားနေကြတယ်။
ဥပမာ Elon Musk က “တစ်နေ့ကျရင် အလုပ်အကိုင်တွေ မလိုတော့တဲ့ အခြေအနေ ရောက်လာမယ်၊ AI က အရာအားလုံးကို လုပ်နိုင်သွားလိမ့်မယ်” လို့ ပြောတယ်။
တရုတ် AI ပညာရှင် Kai-Fu Lee ကလည်း ၂၀၁၇ ခုနှစ်မှာ “နောက် ၁၀ နှစ်အတွင်း အလုပ်သမားအင်အားရဲ့ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းကို AI က အစားထိုးနိုင်တယ်” လို့ ခန့်မှန်းခဲ့တယ်။
ဒါပေမယ့် အဲဒီလို ခန့်မှန်းချက်တွေမှာ AI က အလုပ်တွေကို ဘယ်လိုနည်းနဲ့ ဖယ်ရှားမလဲဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မပါဘူး။
ကျွန်တော် ပိုစိတ်ဝင်စားတာက —AI နဲ့ လူသား ပူးတွဲလုပ်ကိုင်တဲ့ အလုပ်ခွင်က ဘယ်လိုပုံစံ ဖြစ်လာမလဲ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အလုပ်တွေ ဘယ်လိုပြောင်းလဲသွားမလဲ။
ဆိုတဲ့ မေးခွန်းတွေပါ။
Ethan Mollick
ကျွန်တော် AI တွေကို စမ်းသပ်မေးလေ့ရှိတယ်။
“AI ခေတ်မှာ အလုပ်လုပ်ပုံ ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ” လို့ မေးရင် AI က ပုံမှန်အားဖြင့် ဒီလို ဇာတ်လမ်းစပြောတယ်။
Marcus Chen ဆိုတဲ့ software developer တစ်ယောက် ရုံးကိုသွားတယ်။
AI agent တွေ တင်ပြထားတဲ့ report တွေကို ဖတ်တယ်။
ပြီးတော့ AI တွေကို အလုပ်အသစ်တွေ ချမှတ်ပေးတယ်။
ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်က
“AI တွေက အလုပ်အားလုံး လုပ်နေရင် Marcus Chen က ဘာလို့ ရုံးသွားနေရတာလဲ”
လို့ ပြန်မေးလိုက်တယ်။
AI က
“ဟုတ်ပါတယ်၊ ခင်ဗျား ပြောတာမှန်ပါတယ်”
လို့ ပြောပြီး ဇာတ်လမ်းအသစ် စပြန်တယ်။
Marcus Chen ဟာ ကမ်းခြေဘေးက အိမ်မှာ နိုးလာတယ်။
သူ့ AI agent တွေ ဘာလုပ်ထားလဲ စစ်ဆေးတယ်။
ကျွန်တော်က ထပ်မေးတယ်။
“AI တွေက အလုပ်အားလုံး လုပ်နေရင် သူ ဘာလို့ စစ်ဆေးနေရသေးတာလဲ”
AI က ထပ်ပြီး တောင်းပန်ပြီး
Marcus Chen ဟာ ကမ်းခြေမှာ ထိုင်နေတယ်…
ဆိုပြီး ဆက်ပြောတယ်။
ဒီကိစ္စက အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုဆီ ရောက်သွားတယ်။
ကျွန်တော်တို့ဟာAI က သာမန်နည်းပညာတစ်ခုလို တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲစေမယ့် ကမ္ဘာမှာ နေရမှာလား
ဒါမှမဟုတ် AI က အလွန်အစွမ်းထက်ပြီး အရာအားလုံး ပြောင်းလဲပစ်မယ့် ကမ္ဘာမှာ နေရမှာလား
ဆိုတာပဲ။
ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ရေးတဲ့ လုပ်ငန်းက အခု အကောင်းဆုံး ဥပမာဖြစ်နေတယ်။
အရင်တုန်းက programmer ဖြစ်တယ်ဆိုတာ
ကောင်းတဲ့ code တွေ ရေးနိုင်ဖို့ ဖြစ်တယ်။
ဒါပေမယ့် လအနည်းငယ်အတွင်းမှာပဲ engineering task တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ဖို့ ဖြစ်သွားတယ်။
ဒါကြောင့် တခြားအလုပ်တွေလည်း အလားတူ ပြောင်းလဲလာမယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တယ်။
Clara Shih
Marcus Chen ဥပမာကို ဆက်စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။
Marcus Chen က ကမ်းခြေမှာ အေးအေးဆေးဆေး နေနိုင်တယ်ဆိုပါစို့။
ဒါပေမယ့်
ကျန်တဲ့ အလုပ်သမားတွေ ဘယ်လိုဖြစ်မလဲ။
AI ကြောင့် လူနည်းနည်းနဲ့ အလုပ်များများ လုပ်နိုင်လာတယ်။
အရင်က လိုအပ်တဲ့ လူအင်အားကို မလိုတော့ဘူး။
Daron Acemoglu
ဟုတ်တယ်။
အမေရိကန်စီးပွားရေးက Marcus Chen လို လူ ဘယ်နှယောက်ကို အလုပ်ပေးနိုင်မှာလဲ။
လူသန်း ၁၀၀ လုံး Marcus Chen လို အလုပ်လုပ်ကြမယ်လို့ ထင်တာ မလက်တွေ့ကျဘူး။
Dean Ball
ကျွန်တော်က AI ကို အရမ်းအကောင်းမြင်တဲ့သူပါ။
ဒါပေမယ့် လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတော့ အနည်းငယ် ပိုသတိထားကြည့်တယ်။
အကြောင်းကတော့ အခု ကျွန်တော်တို့ ပြောနေတဲ့ လုပ်ငန်းအများစုက automation အရမ်းမြင့်နေပြီးသား ဖြစ်တယ်။
ဥပမာEmail ပို့တာ
Coding လုပ်တာ
Mining
Agriculture
အားလုံးဟာ အရင်ကထက် automation အရမ်းမြင့်လာပြီးသား။
သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်းခွင်ထဲက ကားမောင်းသမား ကို ဖယ်လိုက်တာဟာ mining ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုလုံးနဲ့ ယှဉ်ရင် သေးငယ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ။
ကျွန်တော်ထင်တာက AI ပြောင်းလဲမှုဟာ နေ့ချင်းညချင်း တော်လှန်ပြောင်းလဲသွားမှာ မဟုတ်ဘူး။
နေ့တိုင်း ကြည့်ရင် အရာအားလုံးဟာ ပုံမှန်ပဲ ထင်ရလိမ့်မယ်။
နည်းနည်းစီ automation ဝင်လာမယ်။
နောက် ၁၀ နှစ်၊ ၁၅ နှစ်၊ ၂၀ နှစ် ကြာသွားတဲ့အခါ
“ဘုရားရေ၊ အရာအားလုံး ပြောင်းလဲသွားပါလား” လို့ ပြန်ကြည့်ရလိမ့်မယ်။
ဒါပေမယ့် ပြောင်းလဲနေတဲ့ အချိန်မှာတော့ သတိထားမိမှာ မဟုတ်ဘူး။
(ဆက်ရန် – အပိုင်း ၂ : AI က အလုပ်တွေကို ဘယ်သူ့ဆီက စယူမလဲ၊ Amazon ဝန်ထမ်းများ၊ အာမခံဝန်ထမ်းများ၊ ထရပ်ကားမောင်းသူများ အပေါ် သက်ရောက်မှု)
အားလုံးဟာ အရင်ကထက် automation အရမ်းမြင့်လာပြီးသား။
သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်းခွင်ထဲက ကားမောင်းသမား ကို ဖယ်လိုက်တာဟာ mining ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုလုံးနဲ့ ယှဉ်ရင် သေးငယ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ။
ကျွန်တော်ထင်တာက AI ပြောင်းလဲမှုဟာ နေ့ချင်းညချင်း တော်လှန်ပြောင်းလဲသွားမှာ မဟုတ်ဘူး။
နေ့တိုင်း ကြည့်ရင် အရာအားလုံးဟာ ပုံမှန်ပဲ ထင်ရလိမ့်မယ်။
နည်းနည်းစီ automation ဝင်လာမယ်။
နောက် ၁၀ နှစ်၊ ၁၅ နှစ်၊ ၂၀ နှစ် ကြာသွားတဲ့အခါ
“ဘုရားရေ၊ အရာအားလုံး ပြောင်းလဲသွားပါလား” လို့ ပြန်ကြည့်ရလိမ့်မယ်။
ဒါပေမယ့် ပြောင်းလဲနေတဲ့ အချိန်မှာတော့ သတိထားမိမှာ မဟုတ်ဘူး။
(ဆက်ရန် – အပိုင်း ၂ : AI က အလုပ်တွေကို ဘယ်သူ့ဆီက စယူမလဲ၊ Amazon ဝန်ထမ်းများ၊ အာမခံဝန်ထမ်းများ၊ ထရပ်ကားမောင်းသူများ အပေါ် သက်ရောက်မှု)
Join Us @ MoeMaKa Telegram
t.me@moemaka
Please show your support, donate with Zelle
Zelle to moemaka.org@gmail.com "MoeMaKa Multimedia"
Like and Subscribe MoeMaKa YouTube Channel
youtube.com/@moemaka
Like us on MoemaKa Facebook
Follow us on X
X.com/MoeMaKa
#MoeMaKaMedia
#WhatsHappeningInMyanmar
.png)